統計学・解析手法の役割から種類、概要までを学ぶ基本のセミナーです。
具体例や実例に基づき結果の見方や活用法を学びます。
フリーソフト「統計解析」で基本統計量、相関分析の演習をします。
このセミナーの特色
- 統計学の最も重要な入口の部分を学ぶ
- データから明らかにできることは、どのようなことかを知る
- 目的を解決するためにどの解析手法を適用すればよいかを知る
- 難しい計算は統計ソフトウエアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方を知る
- 仕事で役立つ、データ分析がすぐに実践できるようになる内容
- 統計学の基礎を身につけ、次の解析ステップ（母集団推定・検定、多変量解析）へつなげる
株式会社アイスタットのセミナーでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、ソフトを使ったPC演習を行っています。
楽しく学んで、すっきり納得、受講後はすぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。
また講師への質問・ご相談も可能です。お気軽にご参加ください。
セミナーで取り上げる課題
■ 統計学を使って、データから特徴を把握する（要約統計量）
- 全体の傾向や特徴を整理する
- 集団の全体像と特徴を明らかにする
■ 商品に対する評価を調べる（要約統計量）
- 競合商品との違いを調べる
- 商品調査の分布の形を見る
- 商品調査の分布のバラツキを見る
- 集団内での位置を知る
■ 売上に何が関係しているかを見極める（相関係数）
- 売上を上げるのに、重要な内容を調べる（影響度）
- 売上との関連性を調べる
テキスト内容
■ データ分析の考え方
- 解決したいテーマに対し、どの統計解析手法を使えばよいのか？
■ データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ
- 統計学の対象
- データ分析で使うデータの種類
■ データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ
| データ全体の様子を把握する | 平均値と中央値の使い分け 平均値の種類と使われる場面 |
| 集団のバラツキを調べる | 標準偏差、変動係数の活用場面 2つの算出方法がある標準偏差［分母がｎ、ｎ-1］ |
| 単位が異なるデータの評価 | 基準値、偏差値の活用場面 個体が集団の中でどれくらいの位置にいるかを把握する |
| データを視覚的に要約する | 度数分布、ヒストグラムの階級幅の決め方 ヒストグラムの種類と活用場面 箱ひげ図の解釈の仕方 外れ値の見つけ方 正規分布の種類と活用場面 正規分布に従っているかを調べる 正規確率プロット |
| 5段階評価(5件法)の集計 | 平均値と割合の使い分け 平均値と割合の集計結果の結論が異なる場合の使い分け |
■ 収集したデータの特徴や傾向を明らかにする（2変量解析：相関分析）
| 2つの事柄（項目）の関係を知るには？ | 関数関係／相関関係／因果関係 |
| データタイプによって解析手法は異なる | 相関図／カテゴリー別平均／クロス集計 |
2つの事柄（項目）の関連（相関）は？ | 単相関係数／相関比／クラメール連関係数 クロス集計でも相関係数が求められる |
■ データ分析を実際にやってみよう
使用ソフト
アイスタットフリーソフト「Excel統計解析」
（対応OS／日本語版 Windows10，Windows11）
＊Excelアドインソフトです。Excel内にソフトを組み込んで使用します。
ソフト動作環境は以下をご参照ください。
| 対応環境 | OS／Windows11 Excel／デスクトップ版 Microsoft Excel日本語版 （Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016） |
| 非対応環境 | 以下の環境下には対応しておりません。 Excel for Mac ストアアプリ版Excel（Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016） Office エンタープライズチャネル製品 Office Server 製品（Exchange Server， Project Server， SharePointなど） 日本語以外の言語のOS，Excel（Office製品） |
| 注意事項 | フリーソフトはVBAマクロを使用しています。 |
セミナー資料・参考図書について
本セミナーの講義およびテキストは、弊社セミナー講師が執筆した書籍「使える５１の統計手法」に対応しております。テキストと合わせると学び直しに最適です。
ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっています。
＜参考図書＞
使える５１の統計手法
監修：菅民郎
著者：志賀保夫，姫野尚子
書籍はAmazonや書店にてお買い求めいただけます。
受講者様からのコメント
- 平均値、割合だけでなく、データのバラツキ具合を知る標準偏差も重要であることが参考になりました。
- 外れ値の処理が参考になりました。
- 相関分析で求める相関係数は、データ（質データ、量データ）によって手法が違うことを初めて知りました。
- 次のステップ「検定」「多変量解析」は、このセミナーで学習した内容をマスターしていないと活かせないことが、わかりました。
- 用語の学習ではない、職場で活かせるデータ分析を教えていただき大変参考になりました。
受講形態
オンラインライブ または 講師出向型（講師がお客様ご指定の会場へお伺いして開催するセミナー）
開催情報
2026年10月31日をもちまして、統計セミナーの開催を中止する運びとなりました。
セミナーをご検討いただき、サイトに入室していただいた皆様には誠に申し訳ございません。統計学に関するご相談につきましては、コンサルティングサービスにて承っております。お困りごとがございましたら、お気軽にお問い合わせください。