Excelで学ぶ多変量解析入門(新装版）

著 者：菅 民郎
出版社：オーム社 
価 格：3,630円（税込） 
体 裁：B5変形判 281頁 
出版年月：2023年8月

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多変量解析は、実験やアンケート調査で収集されたデータを分析して、複雑に絡み合っている要因相互の 関係を明らかにし、目的を解決するためのモデル式を作成してくれる手法です。したがって、多変量解析は、職業や、文科系・理科系を問わず、データ分析を行う人ならば、必ず勉強しておかなければならない手法であると思います。

多変量解析は 数式が多く、大変難しいと思われがちですが、データ分析をする人が学ぶのは、数式ではなく現実の仕事や研究に応用する方法です。 このことを踏まえて筆者は、数学的理論はできるだけ省き、具体例を用いわかり やすく、しかも重要なことはきっちり解説しようという方針で、この本を執筆いたしました。

多変量解析法は、電卓での計算は困難なためパソコン用ソフトを用いることにな ります。ソフトを使って解説する場面では、マイクロソフト社のExcelにある「分析ツール」で行います。「分析ール」で実行できない手法は、株式会社アイスタッ トで開発したE×celアインソフトウェア(無料ダウンロード)を適用します。 また読者の方から要望が多かった拡張型数量化1類については新たに章を設けて解説しています。

• 重回帰分析(注:時系列重回帰分析を含む) 
• 主成分分析 
• コンジョイント分析
• 拡張型数量化１類・２類 

散布図、CS分析、相関分析、主成分分析をおこなえる無料ソフトウェア付
ダウンロードソフトウェアは、日本語Windows版 Excel※に対応しています。

※詳細はフリーソフトの仕様「必要環境」をご参照ください。

入門！実践的データ分析
カテゴリーデータの多変量解析

数量化1 類・2 類・3 類・コレスポンデンス アンケート分析について、日別売上予測の実例や様々な数量化法を図表を多く用い，丁寧に解説しています。

例題とExcel演習で学ぶ多変量解析
因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編

本書は主に主成分分析,因子分析,数量化 3 類,コレスポンデンス分析,クラスター分析,共分散構造分析について解説しています。Excelを使って実習することにより、因子分析、数量化3類について理解することができます。

例題とExcel演習で学ぶ多変量解析
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本書は主にロジスティック回帰分析,数量化2類,拡張型数量化2類,カプランマイヤー法とCox 比例ハザードモデル, 時系列分析について解説しています。

例題とExcel演習で学ぶ多変量解析
～回帰分析・判別分析・コンジョイント分析編

多変量解析を行う目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。本書では、「予測」の解析に焦点を当てて解説します。