このセミナーの特色
- 「重回帰分析」「判別分析」を実践する時の基本となるツボとコツを知る
- 分析結果が使えるかどうかを見極める、予測精度・分析精度がアップする方法を知る
- 予測するだけではなく、目的変数に対する貢献度(大きさ)、説明変数の重要度(強さ)もわかるようになる
- 難しい計算はソフトウェアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方を知る
- 演習問題を豊富に取りそろえ、徹底的に実践する
- 下記の方にお勧めのセミナー
解析初心者の方
⇒ お手元にあるデータに対し、何から行ってよいかわからない方
学習したことはあるが実践となると不安な方
⇒ 論文の投稿や業務で使用したい
解析に苦戦している方
⇒ 消費者のニーズに合わせて、どのような製品を開発すればよいか
⇒ 顧客に喜ばれる製品にするには、どのようなところを改良すればよいか
⇒ 生産性を上げるためには、運用方法、工程をどのように変えればよいか
⇒ 売上を伸ばすためには、どのような販促活動をとればよいか
株式会社アイスタットのセミナーでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、ソフトを使ったPC演習を行っています。
楽しく学んで、すっきり納得、受講後はすぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。 また講師への質問・ご相談も可能です。お気軽にご参加ください。

セミナーで取り上げる課題
■ 売上額を伸ばすためには、どのような販促活動をとればよいか、またW営業所の売上額はどれほど見込めるか
■ エラー数が少ない製品にするには、温度、湿度をどのように設定すればよいか
■ 生産数を上げるためには、運用方法、工程をどのように変えればよいか
■ コンビニの来店者にコンビニに対する評価を5段階評価で聞き、総合評価を目的変数として重回帰分析を行う
■ Wさんが「がん」であるか否かを判別したい
■ 入社の合格有無を目的変数、7個の行動を説明変数として判別分析を行う他4つ
テキスト内容
Ⅰ 多変量解析に必要な基本統計量・相関分析をおさらいする
・「基準値データ」「相関係数」の解釈
Ⅱ 予測するための多変量解析の概要を学ぶ
・予測の多変量解析にはどのような手法があるか?
・「明らかにしたいこと」「データ」から、最適な多変量解析の手法を選ぶ
Ⅲ 重回帰分析
適用できるデータ/関係式/実績値、理論値で個体を評価/予測精度・決定係数/予測値/回帰係数の解釈・貢献度/標準回帰係数・重要度/みかけの相関/真の重要度/符号逆転の現象/総当たり法/非線形重回帰分析
Ⅳ 判別分析
線形判別関係式/判別得点/精度(判別的中率・相関比)/予測値/判別係数の検討
やってみよう(PC演習問題)
使用ソフト
アイスタットソフト「試供版・マルチ多変量」、フリーソフト「Excel多変量解析」
(対応OS/日本語版 Windows10,Windows11)
*Excelアドインソフトです。Excel内にソフトを組み込んで使用します。
ソフト動作環境は以下をご参照ください。
| 対応環境 | OS/Windows11 Excel/デスクトップ版 Microsoft Excel日本語版 (Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016) |
| 非対応環境 | 以下の環境下には対応しておりません。 Excel for Mac ストアアプリ版Excel(Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016) Office エンタープライズチャネル製品 Office Server 製品(Exchange Server, Project Server, SharePointなど) 日本語以外の言語のOS,Excel(Office製品) |
| 注意事項 | フリーソフトはVBAマクロを使用しています。 |
セミナー資料・参考図書について
本セミナーの講義およびテキストは、弊社セミナー講師が執筆した書籍「使える51の統計手法」および「例題とExcel演習で学ぶ多変量解析」に対応しております。テキストと合わせると学び直しに最適です。
ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっております。
開催情報
2026年10月31日をもちまして、統計セミナーの開催を中止する運びとなりました。
セミナーをご検討いただき、サイトに入室していただいた皆様には誠に申し訳ございません。統計学に関するご相談につきましては、コンサルティングサービスにて承っております。お困りごとがございましたら、お気軽にお問い合わせください。




