多変量解析の代表的な解析手法「重回帰分析」、どの群に属するかを判明する「判別分析」を徹底的に学ぶセミナーです。
データの中にある宝（予測・重要度・要因）を導き出す学習をします。
多数の演習問題を実践し、問題を解くための考え方、解析テクニック、注意点、結果の見方を解説します。
このセミナーの特色
- 「重回帰分析」「判別分析」を実践する時の基本となるツボとコツを知る
- 分析結果が使えるかどうかを見極める、予測精度・分析精度がアップする方法を知る
- 予測するだけではなく、目的変数に対する貢献度（大きさ）、説明変数の重要度（強さ）もわかるようになる
- 難しい計算はソフトウェアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方を知る
- 演習問題を豊富に取りそろえ、徹底的に実践する
- 下記の方にお勧めのセミナー
解析初心者の方
⇒ お手元にあるデータに対し、何から行ってよいかわからない方
学習したことはあるが実践となると不安な方
⇒ 論文の投稿や業務で使用したい
解析に苦戦している方
⇒ 消費者のニーズに合わせて、どのような製品を開発すればよいか
⇒ 顧客に喜ばれる製品にするには、どのようなところを改良すればよいか
⇒ 生産性を上げるためには、運用方法、工程をどのように変えればよいか
⇒ 売上を伸ばすためには、どのような販促活動をとればよいか
株式会社アイスタットのセミナーでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、ソフトを使ったPC演習を行っています。
楽しく学んで、すっきり納得、受講後はすぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。 また講師への質問・ご相談も可能です。お気軽にご参加ください。
セミナーで取り上げる課題
■ 売上額を伸ばすためには、どのような販促活動をとればよいか、またＷ営業所の売上額はどれほど見込めるか
■ エラー数が少ない製品にするには、温度、湿度をどのように設定すればよいか
■ 生産数を上げるためには、運用方法、工程をどのように変えればよいか
■ コンビニの来店者にコンビニに対する評価を5段階評価で聞き、総合評価を目的変数として重回帰分析を行う
■ Ｗさんが「がん」であるか否かを判別したい
■ 入社の合格有無を目的変数、7個の行動を説明変数として判別分析を行う他４つ
テキスト内容
Ⅰ 多変量解析に必要な基本統計量・相関分析をおさらいする
・「基準値データ」「相関係数」の解釈
Ⅱ 予測するための多変量解析の概要を学ぶ
・予測の多変量解析にはどのような手法があるか？
・「明らかにしたいこと」「データ」から、最適な多変量解析の手法を選ぶ
Ⅲ 重回帰分析
適用できるデータ／関係式／実績値、理論値で個体を評価／予測精度・決定係数／予測値／回帰係数の解釈・貢献度／標準回帰係数・重要度／みかけの相関／真の重要度／符号逆転の現象／総当たり法／非線形重回帰分析
Ⅳ 判別分析
線形判別関係式／判別得点／精度（判別的中率・相関比）／予測値／判別係数の検討
やってみよう（PC演習問題）
使用ソフト
アイスタットソフト「試供版・マルチ多変量」、フリーソフト「Excel多変量解析」
（対応OS／日本語版 Windows10，Windows11）
＊Excelアドインソフトです。Excel内にソフトを組み込んで使用します。
ソフト動作環境は以下をご参照ください。
| 対応環境 | OS／Windows11 Excel／デスクトップ版 Microsoft Excel日本語版 （Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016） |
| 非対応環境 | 以下の環境下には対応しておりません。 Excel for Mac ストアアプリ版Excel（Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016） Office エンタープライズチャネル製品 Office Server 製品（Exchange Server， Project Server， SharePointなど） 日本語以外の言語のOS，Excel（Office製品） |
| 注意事項 | フリーソフトはVBAマクロを使用しています。 |
セミナー資料・参考図書について
本セミナーの講義およびテキストは、弊社セミナー講師が執筆した書籍「使える５１の統計手法」および「例題とExcel演習で学ぶ多変量解析」に対応しております。テキストと合わせると学び直しに最適です。
ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっております。
受講形態
現地来場 または オンラインライブ
※会場とオンラインで同時に開催するセミナーです。
開催情報
※受講形態を「現地来場」または「オンラインライブ」からお選びください。
| 日程 | 日程につきましては、ご相談ください（２名以上で開催いたします） 生産現場・品質管理のためのデータ分析 |
| 時間 | 10:00～16:30 ※受講者が少人数の場合、終了時刻よりも早く終了することがあります。あらかじめご了承ください。 現地来場：9:50頃までにご来場ください。 オンラインライブ：9:40～9:50頃までに弊社指定のZoomミーティングIDにアクセスしてください。 |
| 参加費用 | お問い合わせください（テキスト、使用ソフト、昼食代含む） |
| 講師 | 代表取締役社長 志賀保夫（監修・代表取締役会長 菅民郎） |
| 開催場所 | 現地来場：株式会社アイスタット 東京都杉並区梅里1-22-26 最寄り駅 東京メトロ 地下鉄丸の内線「東高円寺駅」1番出口より徒歩4分 オンラインライブ：オンラインZoomミーティング |
| 定員 | 10名程度 ※現地来場受講、オンラインライブ受講合わせて |
【現地来場】受講までの流れ・持ち物等・注意事項
受講までの流れ
持ち物、パソコン、その他
- ノート、筆記用具をご持参ください。（PCは弊社でご用意いたします）
- セミナーで使用するソフト（CDROM）はお持ち帰りいただけます。
- 解析した演習用データファイルは、PCのデスクトップに保存されます。持ち帰りは任意となります。
ご希望の方はUSBメモリをご持参ください。
（USBメモリ以外の記録媒体は使用できません） - 昼食が不要の場合は個別対応いたします。【 受講料24,200円（税込）➨23,100円（税込）に変更）】
お申込みフォームの「通信欄」からご連絡ください。
受講に関する注意事項
お申込みには、下記の注意事項に同意いただく必要がございます。
詳細は、こちらをお読みください。
- 請求書・お振込みについて
- 途中退席について
- 受講に関する禁止事項について
- キャンセル・振り替えについて
- その他
【オンラインライブ】お申込み条件・事前準備・受講までの流れ・注意事項
お申込み条件
- お使いのPCでZoomミーティングアプリケーションの利用が可能なこと
- PC演習で使用するソフトウェアが、起動可能なこと
- PC演習中にソフトが正常に起動しない場合、デモンストレーション視聴になることに同意いただけること
- 「受講に関する注意事項」に同意いただけること
事前準備
セミナー開始までに、お客様にて以下のご準備をお願いいたします。
- Zoomアプリケーションの使用可能なPC
- テキスト ※印刷してご参加ください
- 配布ソフト・演習データ ※動作確認をしてご参加ください
- ノート・筆記用具
受講までの流れ
受講に関する注意事項
お申込みには、下記の注意事項に同意いただく必要がございます。
詳細は、こちらをお読みください。
- 請求書・お振込みについて
- 途中退席について
- 受講に関する禁止事項について
- キャンセル・振り替えについて
- その他
開催日：要相談
実務で役立つ重回帰分析・判別分析セミナー
現地来場：受講料24,200円（税込）
オンラインライブ：受講料22,000円（税込）
お申込み後、弊社からの請求書のご送付をもって受付完了となります。
定員に達した場合は、予告なく受付を終了いたします。