実務で役立つ多変量解析入門セミナー

多変量解析で明らかにできること、活用法・結果の見方を学びます。
多数の変数の要約・ポジショニング・グルーピング・因果関係の解明・予測値を把握するために、どの解析手法を適用するか、具体的な事例を使って解説していきます。

このセミナーの特色

  • 目的を解決するために、数多くある多変量解析の中から、どの解析手法を適用すればよいかを知る
  • 難しい計算は省略し、解析手法から明らかにできること、結果の見方や活用の仕方を学ぶ
  • 多変量解析の分析結果が使えるかどうかを見極める、予測精度・分析精度がアップする方法を学ぶ
  • 多変量解析を浅く・広く学び、分析手法の引き出しを増やし、分析の質を高める
  • 代表的な手法「重回帰分析」「因子分析」は、解析テクニックや注意点を重点的に学ぶ
  • 受講後はすぐに役立つデータ分析が実践できるようになる

株式会社アイスタットのセミナーでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説を行っています。
楽しく学んで、すっきり納得、受講後はすぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。 また講師への質問・ご相談も可能です。お気軽にご参加ください。

セミナーで取り上げるテーマ・課題

予測のための多変量解析

明らかにしたいこと目的変数のデータ説明変数のデータ解析手法
売上金額数量数量重回帰分析
スポーツ新聞売上部数数量カテゴリ―数量化1類
がん有無カテゴリ―数量判別分析
来店予定有無カテゴリ―カテゴリ―数量化2類

類似度・分類のための多変量解析

明らかにしたいこと解析するデータ把握内容解析手法
化粧品顧客満足度調査数量因子の探索・項目の集約因子分析
タレントオーディション数量総合能力・お笑い系・アイドル系能力主成分分析
性格に関するアンケートカテゴリ―性格のグルーピング数量化3類
力士の身体検査数量力士のグルーピングクラスター分析

テキスト内容

Ⅰ 多変量解析に必要な基本統計量・相関分析をおさらいする

  • 「基準値データ」「相関係数」の解釈

Ⅱ 予測するための多変量解析の概要を学ぶ

  • 予測の多変量解析にはどのような手法があるか?
  • 「明らかにしたいこと」「データ」から、最適な多変量解析の手法を選ぶ

Ⅲ 予測の代表的解析手法【重回帰分析】を学ぶ

  • 実績値、理論値で個体を評価/予測精度・決定係数/予測値/回帰係数の解釈・貢献度/標準回帰係数・重要度/符号逆転の現象/総当たり法

Ⅳ 予測のための【判別分析】【数量化1類】【数量化2類】の解析結果の見方・解釈の仕方を学ぶ

Ⅴ  類似度・分類のための多変量解析の概要を学ぶ

  • 類似度、分類の多変量解析にはどのような手法があるか?
  • 「明らかにしたいこと」「データ」から、最適な多変量解析の手法を選ぶ

Ⅵ 類似度・分類の代表的解析手法【因子分析】を学ぶ

  • 因子負荷量 /因子得点/因子分析と主成分分析の違い/ 因子数の決め方/スクリープロット/因子分析の軸の回転 /主因子法・最尤法

Ⅶ 『総合力を見出す手法【主成分分析】』『ポジショニング、グルーピングを行う手法【数量化3類、クラスター分析】』の解析結果の見方・解釈の仕方を学ぶ

使用ソフト

※本セミナーは、受講者様のPC演習はございません。

セミナー資料・参考図書について

本セミナーの講義およびテキストは、書籍「例題とExcel演習で学ぶ多変量解析(菅民郎著)」に対応しております。書籍と合わせると学び直しに最適です。
ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっております。

<参考図書>
著者:菅民郎
書籍はAmazonや書店にてお買い求めいただけます。

受講者様からのコメント

  • 今まで多変量解析の入門本etc.を読んで分かりづらかったところが、ほぼクリアになり非常にすっきりしました。これから実践を積んで自分のものにしていきたいです。
  • 多変量解析において、目的変数の有無、データ形態によって解析方法が変わること。その解析から逆算して質問の組み立て、あるいは調査企画の立案をすることで幅が広がるように感じました。リサーチ案件を複数こなしてきたリサーチャーの方に薦めたいです。
  • 何を目的としている時に何を利用すればよいかが体系だてて分かったこと。出力物に色々な数値が出てくるが、特に何を見ればよいかが分かったこと。何となく集計・分析ソフトを使用している人に薦めたい。

受講形態

オンラインライブ または 講師出向型(講師がお客様ご指定の会場へお伺いして開催するセミナー)

開催情報

タイトル実務で役立つ多変量解析入門セミナー
最少催行
人数
5名以上 団体様向けのセミナーとなります。
日程オンラインライブ講師出向型
申し込みフォームにて、ご希望の日程をお知らせください。
時間10:00~16:30
※受講者が少人数の場合、終了時刻よりも早く終了することがあります。
 あらかじめご了承ください。

オンラインライブ:9:40~9:50頃までに弊社指定のZoomミーティングIDにアクセスしてください。

講師出向型:9:30~9:45頃に講師が会場に伺います。
開催場所オンラインライブ:オンラインZoomミーティング 

講師出向型:受講者様に会場のご用意をお願いします。
参加費用オンラインライブ講師出向型 
22,000円(税込)/1名(テキストを含む) ※11名以上からは11,000円(税込)/1名
講師代表取締役社長 志賀保夫(監修・代表取締役会長 菅民郎

【オンラインライブ】お申込み条件・事前準備・受講までの流れ・注意事項

お申込み条件

  • 5名以上の団体様向けのセミナーのため、5名以上の申し込みが必須であること
  • お使いのPCでZoomミーティングアプリケーションの利用が可能なこと
  • 「PC演習なし」に同意いただけること
  • 「受講に関する注意事項」に同意いただけること

事前準備

セミナー開始までに、お客様にて以下のご準備をお願いいたします。

  • Zoomアプリケーションの使用可能なPC
  • テキスト ※印刷有無は受講様のご判断にお任せいたします。
  • ノート・筆記用具

受講までの流れ

受講に関する注意事項

お申込みには、下記の注意事項に同意いただく必要がございます。
詳細は、こちらをお読みください。

  • 請求書・お振込みについて
  • 途中退席について
  • 受講に関する禁止事項について
  • キャンセル・振り替えについて
【講師出向型】お申込み条件・注意事項

お申込み条件

開催決定の受講者数
  • 5名以上の団体様向けのセミナーです。
  • お申込み者数(受講者数)5名以上より開催いたします。
会場
  • 「セミナー会場」および「プロジェクター」のご準備をお申込み者(受講者)の方でお願いします。プロジェクターは、 弊社講師のPCにつないで投影する前提でセミナーを進行いたします。
テキスト
  • セミナー開催の1週間前にテキストをPDFでメール送付いたします。
  • 印刷有無は受講様のご判断にお任せいたします。
    ただし、紙媒体のテキストをご希望される場合は、お手数となりますが受講者様にて印刷していただき、当日ご持参ください。
パソコン
  • 本セミナーではPC演習を行わないため、パソコンをご用意いただく必要はございません。
    ただし、テキストを紙媒体ではなくパソコン上で閲覧される場合は、各自で端末のご準備をお願いいたします。
費用
  • 受講料は1名様あたり22,000円(税込み)です。
  • 会場が東京都23区以外の場合、講師の交通費を別途ご請求させていただきます。
    (事務所の最寄り駅:東京メトロ丸の内線「新中野駅」⇔会場の最寄り駅までの電車賃)
    (会場の最寄り駅⇔会場までのバス代 o rタクシー代 )
    なお、講師の日帰りが難しいと判断した場合は、宿泊費を別途ご請求させていただきます。

受講に関する注意事項

お申込みには、下記の注意事項に同意いただく必要がございます。
詳細は、こちらをお読みください。

  • 請求書・お振込みについて
  • 途中退席について
  • 受講に関する禁止事項について
  • キャンセル・振り替えについて

受講までの流れ

 受付中 

開催日:【要相談】
実務で役立つ多変量解析入門セミナー

オンラインライブ:受講料22,000円(税込)/ 1名
講師出向型   :受講料22,000円(税込)/ 1名