実務で役立つ多変量解析入門セミナー

多変量解析で明らかにできること、活用法・結果の見方を学びます。
多数の変数の要約・ポジショニング・グルーピング・因果関係の解明・予測値を把握するために、どの解析手法を適用するか、具体的な事例を使って解説していきます。

このセミナーの特色

目的を解決するために、数多くある多変量解析の中から、どの解析手法を適用すればよいかを知る
難しい計算は省略し、解析手法から明らかにできること、結果の見方や活用の仕方を学ぶ
多変量解析の分析結果が使えるかどうかを見極める、予測精度・分析精度がアップする方法を学ぶ
多変量解析を浅く・広く学び、分析手法の引き出しを増やし、分析の質を高める
代表的な手法「重回帰分析」「因子分析」は、解析テクニックや注意点を重点的に学ぶ　※PC演習あり（約10分）
受講後はすぐに役立つデータ分析が実践できるようになる

株式会社アイスタットのセミナーでは、難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、ソフトを使ったPC演習を行っています。
楽しく学んで、すっきり納得、受講後はすぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。また講師への質問・ご相談も可能です。お気軽にご参加ください。

セミナーで取り上げるテーマ・課題

予測のための多変量解析

明らかにしたいこと	目的変数のデータ	説明変数のデータ	解析手法
売上金額	数量	数量	重回帰分析
スポーツ新聞売上部数	数量	カテゴリ―	数量化１類
がん有無	カテゴリ―	数量	判別分析
来店予定有無	カテゴリ―	カテゴリ―	数量化２類

類似度・分類のための多変量解析

明らかにしたいこと	解析するデータ	把握内容	解析手法
化粧品顧客満足度調査	数量	因子の探索・項目の集約	因子分析
タレントオーディション	数量	総合能力・お笑い系・アイドル系能力	主成分分析
性格に関するアンケート	カテゴリ―	性格のグルーピング	数量化３類
力士の身体検査	数量	力士のグルーピング	クラスター分析

テキスト内容

Ⅰ 多変量解析に必要な基本統計量・相関分析をおさらいする

「基準値データ」「相関係数」の解釈

Ⅱ 予測するための多変量解析の概要を学ぶ

予測の多変量解析にはどのような手法があるか？
「明らかにしたいこと」「データ」から、最適な多変量解析の手法を選ぶ

Ⅲ 予測の代表的解析手法【重回帰分析】を学ぶ

実績値、理論値で個体を評価／予測精度・決定係数／予測値／回帰係数の解釈・貢献度／標準回帰係数・重要度／符号逆転の現象／総当たり法

Ⅳ 予測のための【判別分析】【数量化1類】【数量化2類】の解析結果の見方・解釈の仕方を学ぶ

Ⅴ 類似度・分類のための多変量解析の概要を学ぶ

類似度、分類の多変量解析にはどのような手法があるか？
「明らかにしたいこと」「データ」から、最適な多変量解析の手法を選ぶ

Ⅵ 類似度・分類の代表的解析手法【因子分析】を学ぶ

因子負荷量／因子得点／因子分析と主成分分析の違い／因子数の決め方／スクリープロット／因子分析の軸の回転／主因子法・最尤法

Ⅶ 『総合力を見出す手法【主成分分析】』『ポジショニング、グルーピングを行う手法【数量化3類、クラスター分析】』の解析結果の見方・解釈の仕方を学ぶ

使用ソフト

アイスタットソフト「試供版・マルチ多変量」、フリーソフト「Excel多変量解析」
（対応OS／日本語版 Windows10，Windows11）
＊Excelアドインソフトです。Excel内にソフトを組み込んで使用します。

ソフト動作環境は以下をご参照ください。

対応環境	OS／Windows11 Excel／デスクトップ版 Microsoft Excel日本語版（Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016）
非対応環境	以下の環境下には対応しておりません。 Excel for Mac ストアアプリ版Excel（Excel365,Excel2021,Excel2019,Excel2016） Office エンタープライズチャネル製品 Office Server 製品（Exchange Server， Project Server， SharePointなど）日本語以外の言語のOS，Excel（Office製品）
注意事項	フリーソフトはVBAマクロを使用しています。

セミナー資料・参考図書について

本セミナーの講義およびテキストは、書籍「例題とExcel演習で学ぶ多変量解析（菅民郎著）」に対応しております。書籍と合わせると学び直しに最適です。
ただし、講師による解説とテキストのみでも十分に理解が深まる内容となっております。

＜参考図書＞
著者：菅民郎
書籍はAmazonや書店にてお買い求めいただけます。

例題とExcel演習で学ぶ
多変量解析～回帰分析・判別分析・コンジョイント分析編

例題とExcel演習で学ぶ
多変量解析～生存時間解析・ロジスティック回帰分析・時系列分析編

例題とExcel演習で学ぶ多変量解析　因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析編

受講者様からのコメント

今まで多変量解析の入門本etc.を読んで分かりづらかったところが、ほぼクリアになり非常にすっきりしました。これから実践を積んで自分のものにしていきたいです。
多変量解析において、目的変数の有無、データ形態によって解析方法が変わること。その解析から逆算して質問の組み立て、あるいは調査企画の立案をすることで幅が広がるように感じました。リサーチ案件を複数こなしてきたリサーチャーの方に薦めたいです。
何を目的としている時に何を利用すればよいかが体系だてて分かったこと。出力物に色々な数値が出てくるが、特に何を見ればよいかが分かったこと。何となく集計・分析ソフトを使用している人に薦めたい。

受講形態

現地来場　または　オンラインライブ
※会場とオンラインで同時に開催するセミナーです。

開催情報

※受講形態を「現地来場」または「オンラインライブ」からお選びください。

日程	調整中実務で役立つ多変量解析入門
時間	10:00～16:30 ※受講者が少人数の場合、終了時刻よりも早く終了することがあります。あらかじめご了承ください。現地来場：9:50頃までにご来場ください。オンラインライブ：9:40～9:50頃までに弊社指定のZoomミーティングIDにアクセスしてください。
参加費用	現地来場：24,200円（税込）/1名　（テキスト、使用ソフト、昼食代含む）オンラインライブ：22,000円（税込）/1名（テキスト、使用ソフトを含む）
講師	代表取締役社長　志賀保夫（監修・代表取締役会長　菅民郎）
開催場所	現地来場：株式会社アイスタット　東京都杉並区梅里1-22-26 最寄り駅　東京メトロ　地下鉄丸の内線「東高円寺駅」1番出口より徒歩4分オンラインライブ：オンラインZoomミーティング
定員	10名程度　※現地来場受講、オンラインライブ受講合わせて

【現地来場】受講までの流れ・持ち物等・注意事項

受講までの流れ

持ち物、パソコン、その他

ノート、筆記用具をご持参ください。（PCは弊社でご用意いたします）
セミナーで使用するソフト（CDROM）はお持ち帰りいただけます。
解析した演習用データファイルは、PCのデスクトップに保存されます。持ち帰りは任意となります。
ご希望の方はUSBメモリをご持参ください。
（USBメモリ以外の記録媒体は使用できません）
昼食が不要の場合は個別対応いたします。【受講料24,200円（税込）➨23,100円（税込）に変更）】
お申込みフォームの「通信欄」からご連絡ください。