コレスポンデンス分析

どのような手法か

　コレスポンデンス分析とは、クロス集計結果を散布図で表現する解析手法です。表側、表頭に用いられた項目のカテゴリーが図にプロットされます。プレゼンテーション等の説明資料によく用いられます。

コレスポンデンスの結果とクロス集計の解釈は同じになります。

どのようなデータに適用できるか

　クロス集計の回答人数表、カテゴリー別平均値表に適用できます。

＜具体例＞

出力結果と結果の解釈

　コレスポンデンスをする前にクロス集計表の横％を算出し、縦に見て最大に彩色して並べ替え表を作成して、傾向を調べておきましょう。

クロス集計表の解釈は、表頭項目の任意のカテゴリーに着目し、縦に比較します。

「ラーメン定食」「カレーライス」「牛丼」「刺身定食」「にぎり寿司」は20才代で最も多く、

「天丼」「生姜焼き定食」「カツ丼」は30才代で最も多く、

「焼き魚定食」「そば定食」「うな丼」は40才代ほどの回答が多いことがわかりました。　

コレスポンデンスの結果を示します。

回答のされ方が近いカテゴリー近い位置に存在します。
各年代の周辺に位置する昼食を見て、どの年代がどの昼食を好むか、分かります。

困った時の対策（Q＆A）

相関比が低いので適用できない

Ｑ．コレスポンデンスの出力に相関比という尺度があり、これが低いと使えないといわれました。その意味を教えてください。

Ａ．次のクロス集計表にコレスポンデンスを適用しました。20才代はＡ、30才代はＢ、40才代以上はＣ、Ｄ、Ｅを好む傾向があることがわかりました。しかしながら相関比を見ると低い値を示しました。一見上手くいっているようですが相関比が0.25を下回る場合は参考値として見てください。

＜留意点＞
　Ｐ値と判定は母集団の相関比が0でないかを検定したものです。上記のように相関比の値が小さくてもクロス集計全体の回答人数が多ければ判定マークがつきます。
　相関比が0.25を上回りこの判定マークが付かないとき、アンケート調査の回答人数が少なく、母集団の相関比があるかどうか分からないということです。

別のデータ（下記に記載）のデータでコレスポンデンスを行い相関比を比較しました。

下記二つは相関比が0.25を上回っています。