目次
分散分析法・Ｆ検定（２/２）
因子効果の検定方法
一元配置法では、因子の水準を変えたことによって、目的とする事柄（特性値）に影響があったかどうかは、誤差変動に対する因子間変動の大きさを比較すれば、判断できます。すなわち、SA 変動をSE に対して検定すればよいわけです。
因子の変化によって、特性値に影響が現れることを「因子効果」があるといい、この検定を「因子効果の検定」と呼びます。
一般に、２つの変動を比較するには、それぞれの不偏分散を求めて、分散比による 検定（母分散の差の検定）を行うのが普通です。
そこでこの場合にも、２つの変動SA 、SE に対する自由度を求め、不偏分散を計算して 検定を行えば、因子効果があったかどうかを検定することができます。
FA、SA、SE それぞれの自由度は、次の式によって求められます。
因子効果の検定手順
分散分析表の作り方
因子効果の検定を行って、その検定の途中で得られた値と検定の結論を、わかりやすく表にまとめたものを、分散分析表といいます。
【判定の意味】
＊＊：「有意水準0.01で、効果があるといえる」
＊ ：「有意水準0.05で、効果があるといえる」
無印：「有意水準0.05で、効果があるといえない」になります。
Ｐ 値を用いて有意差判定も行えます。
0≦ Ｐ ≦0.01であれば、＊＊
0.01＜Ｐ ≦ であれば、＊
0.005＜Ｐ であれば、無印
表２のデータについて、分散分析表を作成してみます。
